Hàng năm, Ngày trình diễn demo của YC (Y Combinator) đóng vai trò là thước đo cho cộng đồng đầu tư mạo hiểm toàn cầu—nơi đây đã chứng kiến sự xuất hiện của các công ty như Airbnb và Dropbox, và hiện là nơi trưng bày các công ty khởi nghiệp ứng dụng công nghệ AI.
Tuần trước, Ngày trình diễn demo mùa hè 2025 của YC đã kết thúc với hơn 160 công ty khởi nghiệp ra mắt. Không giống như các đợt trước, xu hướng năm nay rất rõ ràng: nhiều công ty không còn tập trung vào các sản phẩm "dựa trên AI" nữa mà chuyển sang xây dựng các tác nhân AI hoặc phát triển cơ sở hạ tầng và công cụ cần thiết cho các tác nhân này.
Silicon Rabbit đã trao đổi với một số nhà đầu tư tập trung vào YC để tìm hiểu xem họ thấy startup nào thú vị nhất và startup nào đang thu hút được nhiều sự chú ý đầu tư nhất. Hy vọng rằng, điều này sẽ cung cấp cho bạn những hiểu biết sâu sắc và điểm khởi đầu để suy nghĩ sâu hơn.
Cái gì: Stripe (giải pháp thanh toán) dành cho startup AI.
Lý do nó phổ biến: Nhiều startup AI sử dụng các mô hình định giá phức tạp, thường là sự kết hợp giữa phí đăng ký cố định cho mỗi chỗ ngồi, thanh toán dựa trên mức sử dụng, tín dụng và nhiều loại phí bổ sung khác. Việc quản lý mức giá AI phức tạp này trên Stripe là một quy trình thủ công và tốn thời gian.
Vì vậy, Autumn đã phát triển cơ sở hạ tầng nguồn mở để đơn giản hóa việc tích hợp Stripe cho các công ty khởi nghiệp AI. Công ty tuyên bố công nghệ của họ được sử dụng bởi hàng trăm ứng dụng AI và 40 công ty khởi nghiệp YC. Với sự thống trị của Stripe trong lĩnh vực thanh toán và sự tăng trưởng bùng nổ của thị trường AI, liệu một giải pháp thanh toán được thiết kế riêng cho AI có thể trở thành câu chuyện thành công lớn tiếp theo của fintech hay không?
Công việc: Xây dựng Vercel (nền tảng phát triển và triển khai front-end) của các tác nhân AI. #p#分页标题#e#
Lý do nó phổ biến: Cũng giống như Vercel giúp các nhà phát triển triển khai và lưu trữ trang web, Dedalus Labs tuyên bố nền tảng của họ tự động hóa cơ sở hạ tầng cần thiết để xây dựng các tác nhân AI, giảm hàng giờ viết mã xuống chỉ còn vài cú nhấp chuột. Công ty xử lý các tác vụ phức tạp như tự động điều chỉnh quy mô và cân bằng tải, và cho biết điều này giúp triển khai các tác nhân AI nhanh chóng và dễ dàng.
Công dụng: Xếp hạng các thiết kế được mã hóa theo cảm xúc dựa trên cộng đồng.
Lý do phổ biến: Khả năng tạo ra số lượng lớn thiết kế một cách nhanh chóng của AI đặt ra một vấn đề mới: làm thế nào để xác định thiết kế nào thực sự tuyệt vời. Design Arena giải quyết vấn đề này bằng cách xếp hạng các hình ảnh do AI tạo ra dựa trên cộng đồng, tạo ra một vòng phản hồi buộc các mô hình AI phải cải thiện. Các phòng thí nghiệm AI lớn nhận thấy giá trị trong việc đào tạo mô hình của họ để tạo ra các thiết kế tốt hơn, và một số đã là khách hàng của Design Arena.
Công dụng: Nhà phân phối công nghệ
